A continuación se enumeran las principales líneas de investigación de la ETSIAE Dentro de cada una se detallan las áreas de investigación concretas. Si quieres obtener más información puedes ponerte en contacto con la Subdirección de Investigación y Doctorado: subdireccion.id.aeroespacial@upm.es.
1. Análisis y Diseño de Misiones y Vehículos Aeroespaciales
- Diseño de vehículos aéreos de tamaño reducido (MAV, micro air vehicles)
- Diseño de aeronaves bioinspiradas.
- Control de actitud de vehículos espaciales
- Operaciones científicas en microgravedad
- Experimentación en microgravedad
- Mecánica Orbital y diseño de misiones
- Diseño de misiones espaciales
- Diseño y simulación de estructuras aeroespaciales
- Propeller and Rotor Systems
- Solar Power
- Astrodinámica. Perturbaciones orbitales
- Métodos analíticos y semi-analíticos
- Mínima distancia entre órbitas (asteroides, basura espacial)
- Dinámica estructural, vibro-acústica
- Aeroelasticidad
2. Física de Plasmas y Aplicaciones Tecnológicas
- Simulación numérica de procesos de fusión por confinamiento inercial
3. Mecánica de Fluidos, Transferencia de calor y Combustión
- Combustión de hidrógeno, inestabilidades termoacústicas, uso directo de combustibles alternativos
- Flujo compresible, ondas de choque, detonaciones, combustión supersónica
- Electrohidrodinámica
- Combustión
- Space Thermal Engineering
- Control térmico con materiales de cambio de fase (PCMs)
- Fluidos vibrados en microgravedad.
- Control de Sloshing
- Física de fluidos en microgravedad, bifurcaciones, simetrías
- Fenómenos aeromecánicos en configuraciones sostenibles de motores de aviación
- Modelos reducidos para mejorar el rendimiento aerodinámico de aeronaves y el diagnóstico de daños
- Modelización y optimización de problemas fluidodinámicos
- Análisis y desarrollo del método de Lattice Boltzmann
- Energía geotérmica
- Almacenamiento de energía térmica a gran escala
- Desarrollo de modelos matemáticos, modelos reducidos, aprendizaje profundo, machine learning, desarrollo de herramientas de inteligencia artificial, ciencia de datos, simulación numérica CFD (computational fluid dynamics), herramientas de control
- Flow control
- Propeller and Rotor Systems
- Solar Power
- Boundary Layers and Heat Transfer-Laminar
- Boundary Layers and Heat Transfer-Turbulent
- Separated Flows
- Subsonic Flow
- Unsteady Flows
- Mecánica de Fluidos y combustión experimental
- Aeroelasticidad
- Turbulencia
- Computación a gran escala
- Mecánica de fluidos computacional
- CFD. Modelización y simulación
- Modelización de químicas reducidas para combustión
- Modelización de cambios de fase
- Problemas de flujos reactivos
- Modelización matemática y resolución numérica de flujos reactivos.
- Métodos numéricos para la resolución de flujos a alto número de Reynolds.
- Métodos numéricos para la resolución de flujos compresibles multi-material.
- Análisis de datos fluidomecánicos y biomédicos mediante técnicas data-driven
- Visualización de flujo a números de Reynolds extremadamente bajos.
4. Diseño, Modelización y Simulación de Sistemas
- Física de Superficies y Nanomateriales
- Inteligencia Artificial: redes neuronales de reservorio. Predicción de series temporales complejas. Aplicaciones al mantenimiento predictivo y a la detección de grandes fluctuaciones
- Dinámica no lineal determinista y estocástica, sistemas con retardo temporal, dinámica inestable. Sistemas en estado crítico.
- Turbulencia: Descripción analítica del proceso de cascada. Relevancia en el procesamiento de información. Multifractalidad. Sistemas complejos
- Problemas inversos y métodos numéricos
5. Aerodinámica
- Visualización de flujo a números de Reynolds extremadamente bajos
- Aerodinámica a bajo número de Reynolds
- Mecánica de fluidos computacional (CFD): Métodos de alto orden (DG) y métodos lattice
- Boltzmann (LBM): Métodos de adaptación de malla
- Boltzmann (LBM): Multifase
- Machine learning: Deep neural networks. Regression: Reinforcement learning. Unsupervised machine learning (clustering)
- Análisis de datos fluidomecánicos y biomédicos mediante técnicas data-driven
- Dinámica y estabilidad del sistema de reabastecimiento en vuelo mediante el sistema de manguera-cesta
- Aerodinámica no estacionaria para flujos compresibles y control aeroelástico activo en alas bidimensionales
- Aerodinámica civil experimental.
6. Producción y Materiales Aeroespaciales
- Aleaciones avanzadas: metalurgia física y mecánica
- Materiales avanzados e inteligentes
- Metamateriales aplicados a la atenuación de vibraciones
- Nanomateriale
- Materiales metálicos de altas prestaciones producidos por manufactura aditiva, reciclaje de polvos metálicos y pulvimetalurgia
- Bioingeniería de mecánica de tejidos, conducta celular, y crecimiento
7. Sistemas y Operaciones del Transporte Aéreo
- Transporte Aéreo
- Modelos de análisis y evaluación de seguridad operacional en ATM (Air Traffic Management)
- Evaluación de performances de Factores Humanos en la automatización del ATM
- Modelos de previsión de flujos de tráfico y capacidad operacional
- Gestión del tráfico aéreo (ATM), control del tráfico aéreo (ATC) y la introducción de IA en estas áreas
- Simulación de Sistemas de Aviónica
8. Tecnologías para la descarbonización de la energía y el transporte
9. Otras
- Simulación Computacional de Sólidos, Sistemas Físicos Multifase y Estructuras
- Bioingeniería de mecánica de tejidos, conducta celular, y crecimiento
- Inteligencia Artificial, gemelos digitales y visión por ordenador
- Metamateriales e ingeniería estructural
- Transformación digital y emprendimiento en la industria aeroespacial
- Comportamiento dinámico y a fatiga de materiales empleados en ingeniería civil, principalmente hormigón. Aplicación a estructuras de instalaciones aeroportuarias
- Procesos de auto-reparación de materiales cementíceos
